8月28日的中控技术全球新品发布会上，中控国际运营公司副总裁张惠泽在产品发布演讲中强调：“TPT 2是专为流程工业核心需求打造的革命性工业AI工具。”
Physical AI 是全世界巨头竞相研究的焦点。它被视为AI真正给人类带来生产力突破的Next Big Thing。中控技术作为工业AI领先企业，一直在思考“如何在流程工业领域实现 Physical AI，让人工智能能够深入生产一线，解决日常发生的最重要的问题，真正促进生产力发展。”
谈及工业AI，人们首先会想到大语言模型，但是当涉及到真正影响生产的高阶问题的时候，大语言模型有点力不从心。原因在于“语言的边界，就是世界的边界”。大语言模型虽然了解事物之间的结构，却“不了解世界的本质。因为世界的本质是流动的，世界是连续的，时间的流动才是世界本身。”
在工业现场，这一本质表现为时间序列数据。张惠泽举例：“工厂里面发生的任何一个事件都可以追溯到一段时间序列数据。比如说设备失效了，那在一周之前设备的振动数据一定就有所体现。比如质量突然波动了，那恐怕跟生产过程中温度和压力没有达到我们预期有关。”因此，“可以说工业的一切都是围绕着时间序列数据。如果能够破解时间序列数据，哪怕预知未来几秒钟，我们就能大幅度地促进生产力。”
然而，工业革命以来的百年间，工程师始终试图用第一性原理破解时间序列，“用人类对这个世界最本质的理解，用公式直接解算未来会发生什么。”由此诞生了计算流体力学、化工过程仿真模型、预测控制等现代工业工具，“但是他们还有非常大的局限性。”正如知名统计学家乔治·博克斯所说：“所有的模型其实都是错误的”。因为人类对这个自然世界的了解还没有到那种精细程度。
面对这一瓶颈，中控技术借鉴大语言模型的成功路径，提出用“超大规模的精确标注的工业领域时间序列数据集，训练一个预训练的大规模的跨领域的工业优化时间序列模型”，再与现有工业刚需工具结合，“让这个模型变得有边界，让它的使用变得零门槛。”
TPT 2以MoE（混合专家模型）为核心，推动工业应用从传统工具型助手，向具备异常主动识别、风险智能评估与自主决策执行能力的智能体（Agents）演进，以场景化智能解决方案重塑生产范式，实现工业软件技术体系与应用模式的重大创新。TPT 2的核心价值体现在三大维度：
1
集约化赋能
穿透数据价值层
TPT 2依托SCOPES能力矩阵（Simulation, Control, Optimization, Prediction, Evaluation, Statistics），通过语言交互高效生成可适用于各类工艺装置的智能体，替代模拟、控制、优化、预测、评估、统计等环节的N个工业软件，实现集约化智能支持。
2
专家级交互
实时锚定决策点
TPT 2深度融合工业生产数据规律，借助对话式交互，用户能轻松分析、处置生产问题，享受7×24小时在线的专家级决策支持。
3
全链路闭环
突破无人化瓶颈
TPT 2具备“感知-识别-决策-执行”全链路闭环能力，可跨越装置与场景限制，应对复杂工业环境，为企业少人化、无人化及高度智能化转型提供坚实技术底座。
张惠泽总结道：“这就是我们心目中的工业优化软件的终极形态，人人都可以用到，解决生产中最困难、最常见的问题。”
当时间序列被真正读懂，当每一秒的波动都能转化为可执行的智慧，流程工业就不再是钢筋铁骨的孤岛，而是一座会思考、会成长、会自我修复的有机体。
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